秩和比法（秩和比法实例）

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秩和比法的秩和比法

秩和比(Rank-sum ratio，RSR)指的是表中行(或列)秩次的平均值，是一个非参数计量的综合指数，具有0~1区间连续变量的特征，其所有比较组秩和比之和为（n+1）/2；如果编秩不按照经典的秩变换方法，各组秩和比的合计可能不为（n+1）/2。其基本思想是在一个n行（n评价对象）m列（m个评价指标或等级）矩阵中，通过秩转换，获得无量纲的统计量RSR，以RSR值对评价对象的优劣进行排序，进而根据比较组数的多少，进行分档处理（比较组数较多）或进行RSR平方根反正弦变换值可信区间处理（比较组数较少）。

该法经过二十余年的发展，在广大学者的共同支持和努力下，此法已日渐完善，广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面。

秩和比（Rank-sum ratio，RSR）法，它是一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，操作简便，使用效果明显。非常适合于医学背景的广大用户。本法从理论上讲，融古典的参数统计与近代的非参数统计于一体，兼及描述性与推断性。

用秩和比法计算权重时怎样编秩

陈冠民等（2001）〔8〕利用SAS软件编制了秩和比综合评价法的SAS计算程序。根据各评价指标的权重计算加权秩和比，并求其对应的平均秩次（AR）。表3

秩和比法的更佳分档

更佳分档的涵义是：各档方差一致．相差具有显著性。更佳分档准则：每档至步2倒，尽量多分几组。参照合理分档数表．反复试验，并作调整。更佳分档步骤：首先进行方差一致性检验，在方差一致的前提下，再作统计检验。

秩和比法的优点

1．秩和比是一个新的统计量，是复合信息的载体，容量大，可塑性强。

2．秩和比法是一种全新的广谱的实用数量方法，或称统计信息方法，集参数统计与非参数统计于一身，有描述、有推断，能提高统计分析与再分析的水平，满足人们在统计研究与统计管理中的种种需求，因此，我们说秩和比法是数量方法的创新，有着极为宽广的发展前景。

3．秩和比法的关键步骤是秩代换，具有强大的统计信息功能，针对性强，柔韧性大，操作简便，应用价值高。

4．通过移植、嫁接。利用求得的秩和比值，可以四通八达。本法在量化研究中占有重要位置，粗中有细，细中有粗，相互对照。规律、特征自然明．是做比较，找关系的有效手段。

常用的综合评价方法

TOPSIS法（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS），即逼近理想解排序法，意思是与理想方案相近似的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常见方法。

TOPSIS法可用于工作效益或质量的分析比较评价，如评价工作质量，餐厅环境等。

优点：

方法简单，结构合理，排序明确，应用灵活。

充分利用原始数据信息，排序结果能定量反映不同评价对象的优劣程度，直观可靠。

对数据没有严格要求，可直接用原始数据计算。

能消除不同量纲带来的影响

层次分析法（ *** ytic hierarchy process，AHP），把复杂问题分解成多个组成要素，将这些要素按支配关系组成递阶层次结构，通过两两比较确定各因素的相对重要性，然后排序。改法多用于卫生事业管理。

步骤：

确定层次结构

构造判断矩阵

求权重系数

一致性检验

计算各个评价指标的组合权重系数

求出综合评分指数及排序

特点：

原理简单，层次分明，因素具体，结果可靠，实用性强。

充分考虑主条件因素，等级划分细，充分显示权重作用。

原始数据直接使用，结果切实合理。

能客观检验其判断思维全过程的一致性

能对定性和定量综合进行分析，得出明确的定量化结论

秩和比法（rank sum ratio，RSR），用秩和比进行统计分析的方法，适用于卫生资料的再分析。

特点：

计算简单，对资料无要求

参与计算的是秩次，可解决0值问题

RSR值无量纲，综合能力强

该法集参数统计与非参统计于一身，便于与其他方法嫁接移植

综合指数法，是指用统一指标来概括许多统计指标的综合水平。具体方法有加权线性和法，乘法合成法，混合法等

优点：

原理简单，易于计算

数据分布无严格要求

对原始数据进行相对化处理，可用于不同类型数据的比较

信息熵理论评价，这个较复杂，不太用。能够对医学过去认为凌乱庞杂难以概括的数据做出综合性判断，此法有可能对生命体系研究形成一门定量的理论学科。优点是排除人为因素干扰，评价结果客观。

功效系数法，用于综合评价和多目标决策，常用于卫生经济领域。

密切值法，是多目标决策的一种优选方法，应用于食品卫生，公共场所卫生等监督检测的科学评价。

秩和比法的一般步骤

秩和比法乃指利用RSR进行统计分析的一组方法。在一个n行m列矩阵中，通过秩代换，获得无量纲统计量RSR；在此基础上，运用参数分析的概念与方法，解决综合评价、鉴别分类、因素与关联分析、统计监控、预测与决策等问题，为卫生管理和医学科技的发展服务。

实践表明，本法是一种涵义自明、容易 *** 的有效统计分析方法；本法的理论意义是再次印证了近代的非参数统计与古典的参数统计的互补作用和融合的必然性。

秩和比法的一般步骤

1．计算RSR；

2．确定RSR的分布：RSR→f，f↓，秩次范围R，平均秩次，向下累计频率→Y(概率单位)；

3．计算回归方程：如图公式4；必要时对RSR还可选用适当代换量，以达到偏态对称化的目的；

4．按合理分档和更佳分档原则进行分档。

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